Wat is GEO?
Generative engine optimization in gewone taal

GEO, voluit generative engine optimization, is het werk om je bedrijf en je pagina's genoemd en geciteerd te krijgen in de antwoorden van AI-assistenten: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en de AI Overviews en AI Mode van Google. SEO gaat over een hoge plek in een lijst met zoekresultaten. GEO gaat over een plek in het antwoord zelf, als bedrijf dat wordt aangeraden of als pagina die als bron onder het antwoord staat.

De term komt uit een wetenschappelijk artikel uit 2023. Hieronder lees je wat er in dat artikel staat, hoe de makers van de grote AI-assistenten zelf beschrijven hoe hun systemen zoeken en bronnen tonen, en hoe je als bedrijf begint. Wil je weten wat wij als GEO-bureau voor je doen, dan staat dat op een aparte pagina.

1. GEO in het kort

GEO is het geheel aan werk dat ervoor zorgt dat generatieve AI-systemen jouw bedrijf noemen en jouw pagina's als bron gebruiken wanneer iemand een vraag stelt over wat jij doet.

Er zijn twee uitkomsten die je uit elkaar moet houden:

• Genoemd worden. Je bedrijfsnaam staat in het antwoord, bijvoorbeeld in een lijstje met aanbevolen bureaus, winkels of leveranciers.
• Geciteerd worden. Een pagina van jouw site staat als bron bij het antwoord, met een link. Dat kan ook gebeuren zonder dat je naam in de tekst staat, bijvoorbeeld als jouw pagina een cijfer of definitie levert.

Beide tellen, en ze vragen deels ander werk. Hoe je ze apart meet, staat in de gids je merk in ChatGPT meten.

2. Waar de term vandaan komt

De naam GEO komt uit het artikel GEO: Generative Engine Optimization van Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan en Ameet Deshpande. Het stond in november 2023 op arXiv en werd geaccepteerd voor de conferentie KDD 2024.

De auteurs beschrijven een nieuw soort zoekmachine, die zij generative engines noemen: systemen die met taalmodellen informatie verzamelen en samenvatten om een vraag te beantwoorden. Voor makers van websites is dat een probleem, schrijven ze, omdat zij weinig tot geen invloed hebben op wanneer en hoe hun inhoud in zo'n antwoord terechtkomt. GEO is hun naam voor het optimaliseren van inhoud voor die systemen, met eigen maten voor zichtbaarheid.

Wat het onderzoek testte

De onderzoekers bouwden GEO-bench, een set van 10.000 vragen uit verschillende domeinen. Bij elke vraag haalde hun testsysteem de vijf bovenste resultaten uit Google op en liet een taalmodel daar een antwoord met bronvermelding van maken. Daarna pasten ze de tekst van één bron aan en keken of die bron vaker en prominenter in het antwoord kwam. Ze testten negen soorten aanpassingen, waaronder:

• bronnen citeren (verwijzingen naar betrouwbare bronnen toevoegen);
• citaten toevoegen uit relevante bronnen;
• statistieken toevoegen in plaats van algemene beweringen;
• de tekst vloeiender of makkelijker maken;
• zoekwoorden uit de vraag vaker in de tekst zetten, zoals bij klassieke SEO.

Wat eruit kwam

• De beste aanpassingen verhoogden de zichtbaarheid in de antwoorden met tot 40%. Citaten, statistieken en bronvermeldingen werkten het best.
• Zoekwoorden herhalen leverde volgens de auteurs weinig tot geen verbetering op.
• Op Perplexity, een echte AI-zoekmachine, zagen ze verbeteringen tot 37%.
• Lager geplaatste pagina's hadden er het meeste aan. Met bronnen citeren steeg de zichtbaarheid van de pagina op plek vijf in Google met 115,1%, terwijl die van de pagina op plek één gemiddeld met 30,3% daalde.
• Wat werkt, verschilt per onderwerp. De auteurs pleiten daarom voor een aanpak per domein.

Twee kanttekeningen. Het was een testopstelling met een eigen antwoordsysteem op basis van GPT-3.5, met vijf bronnen per vraag. En de AI-diensten zijn sinds 2023 sterk veranderd. Lees de uitkomsten dus als richting, niet als belofte. Hoe je ze toepast op je eigen teksten, staat in citeerbare content schrijven.

3. Hoe AI-assistenten antwoorden en bronnen kiezen

Hoe de apps van ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity precies kiezen, maken de bedrijven niet openbaar. Wel beschrijven ze in hun documentatie voor ontwikkelaars hoe hun modellen met zoeken werken. Uit die documenten komt steeds hetzelfde patroon:

1. Het model beslist of het moet zoeken. Bij OpenAI kan het model volgens de documentatie over web search zelf kiezen of het zoekt, op basis van de vraag. Anthropic schrijft in de documentatie van de zoekfunctie van Claude dat Claude zoekt bij informatie die actueel is of verandert, zoals prijzen of gegevens over bedrijven en producten, en direct antwoordt bij vaste kennis.
2. Het formuleert een of meer zoekopdrachten. Gemini bepaalt volgens Google in de documentatie over grounding met Google Search of zoeken het antwoord beter maakt en maakt dan zelf een of meer zoekopdrachten. Voor AI Overviews en AI Mode noemt Google dat query fan-out: meerdere verwante zoekopdrachten over deelonderwerpen tegelijk.
3. Het leest de resultaten en schrijft een antwoord met bronnen. OpenAI geeft bij elke bron de URL, de titel en de plek in de tekst mee. Bij Claude staan bronvermeldingen bij zoeken altijd aan, met een stukje geciteerde tekst van maximaal 150 tekens.

Zoekt het model niet, dan antwoordt het uit wat het tijdens de training heeft geleerd. Daarom hebben de meeste aanbieders twee soorten crawlers: een voor training en een voor zoeken. OpenAI gebruikt GPTBot voor training en OAI-SearchBot voor de zoekresultaten in ChatGPT. Een site die OAI-SearchBot weert, verschijnt volgens OpenAI niet in de zoekantwoorden van ChatGPT. Wat elke engine precies doet en welke crawlers erbij horen, staat uitgewerkt in hoe AI-assistenten hun bronnen kiezen.

4. Het verschil tussen GEO en SEO

GEO bouwt op SEO. Google schrijft in de uitleg over AI-functies dat een pagina geïndexeerd moet zijn en met een fragment in Google getoond moet kunnen worden om als link in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. Er zijn volgens Google geen extra eisen en geen speciale structured data nodig. Ook het GEO-onderzoek gebruikte de bovenste vijf resultaten van Google als bronnen. Wie niet gevonden wordt, wordt ook niet geciteerd.

Het verschil zit in wat je meet en waar je werkt:

	SEO	GEO
Doel	Hoog in de zoekresultaten	Genoemd en geciteerd in het antwoord
Eenheid	Zoekwoord	Vraag zoals een klant hem stelt
Meting	Posities, klikken, verkeer	Vermeldingen en bronnen per engine
Speelveld	Google, soms Bing	ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, AI Overviews

Welk soort bureau daar bij past, lees je in SEO-bureau of GEO-bureau. Kom je naast GEO ook AEO, LLMO en AI-SEO tegen, dan zet GEO, AEO, LLMO en AI-SEO vergeleken de termen naast elkaar.

5. Wat GEO betekent voor je bedrijf

Wie een AI-assistent vraagt welk bedrijf iets goed doet, krijgt geen tien links maar een antwoord met een paar namen. Sta je daar niet tussen, dan doe je niet mee in die keuze. Hoe dat in een echte markt uitpakt, laat de GEO Agency Index Nederland van Gold Lemon zien (editie oktober 2026, cijfers vrij te gebruiken onder CC BY 4.0). Die index stelde 87 vragen over GEO-bureaus aan 7 AI-engines en telde 1.298 antwoorden:

• Je eigen site is de bron. Van de bronnen onder antwoorden die een bureau aanraden, is 69,8% de website van een bureau zelf.
• Niemand domineert. Het vaakst genoemde bureau staat in 15,2% van de antwoorden.
• Elke engine kiest anders. Zelfs de ChatGPT-app en ChatGPT via de API delen maar 2 van hun top 3.

Dat is één markt, en in jouw branche kunnen de verhoudingen anders liggen. Het laat wel zien waarom GEO begint bij je eigen site en waarom je per engine moet meten. Meer cijfers over verkeer uit AI-assistenten en welke bronnen AI citeert staan op onze pagina AI-verwijzingsverkeer en GEO statistieken.

6. Zo begin je met GEO

GEO hoeft niet groot te beginnen. Deze vijf stappen kun je zelf zetten, in deze volgorde.

Stap 1: meet waar je staat

Schrijf twintig tot vijftig vragen op die je klanten stellen voordat ze kiezen, zonder je eigen merknaam. Stel ze aan ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity en kijk naar de AI-antwoorden in Google. Noteer per antwoord of je genoemd wordt, wie er naast je staat en welke bronnen geciteerd worden. De volledige methode staat in je merk in ChatGPT meten.

Stap 2: laat de zoekcrawlers toe

Kijk in je robots.txt of de crawlers die zoekresultaten vullen je site mogen lezen: Googlebot, OAI-SearchBot van OpenAI, PerplexityBot en Claude-SearchBot van Anthropic. De crawlers voor training (zoals GPTBot en ClaudeBot) zijn een aparte keuze: OpenAI en Anthropic beschrijven ze als losse crawlers met een eigen doel, dus je kunt training weren en zoeken toestaan.

Stap 3: één pagina per klantvraag

Maak voor elke belangrijke vraag een pagina die met het antwoord begint, in de woorden van de klant. Zet er feiten in met een bron, een prijs of bandbreedte als je die kunt geven, en voorbeelden. Dat sluit aan op wat het GEO-onderzoek het beste zag werken. Hoe je zo'n pagina schrijft, staat in citeerbare content schrijven.

Stap 4: maak je bedrijfsgegevens overal gelijk

Naam, adres, wat je doet en voor wie: zet het op je eigen site, je Google-bedrijfsprofiel, LinkedIn en in gidsen op dezelfde manier. Voeg structured data toe die klopt met de zichtbare tekst. Google noemt dat laatste expliciet bij de aanbevelingen voor AI-functies.

Stap 5: meet elke maand opnieuw

Dezelfde vragen, dezelfde engines, op een vast moment. Noteer wat je die maand veranderde, zodat je ziet wat werkte. Na een paar maanden heb je een lijn in plaats van losse momentopnamen.

Met een klein budget kom je met deze stappen al ver; de gids GEO voor een klein bedrijf met beperkt budget werkt ze verder uit. Wat het kost als je het uitbesteedt, staat op wat kost GEO. Wil je dat iemand het voor je meet en uitvoert, kijk dan hoe wij werken als GEO-bureau.

7. Veelgestelde vragen