Data & Statistieken Maart 2026 • Bijgewerkt: 9 november 2026 • 18 min leestijd

Generative AI statistieken 2026

50+ geverifieerde kerncijfers over generative AI: uitgaven en marktprognoses, investeringen, gebruik door bedrijven en mensen, Nederland en Europa, arbeidsmarkt, hallucination rates, open vs closed source en de EU AI Act. Bij elk cijfer staat een link naar de bron.

$644B

GenAI-uitgaven wereldwijd (prognose 2025)

Bron: Gartner, 2025

70%

organisaties gebruikt gen AI in minstens een functie

Bron: Stanford AI Index, 2026

$37B

uitgaven Amerikaanse bedrijven aan gen AI (2025)

Bron: Menlo Ventures, 2025

Searchlab Research

Generative AI marktomvang & groei

Gartner verwacht dat de wereldwijde uitgaven aan generative AI in 2025 uitkomen op $644 miljard, 76,4% meer dan in 2024. Het grootste deel gaat naar hardware: AI-geschikte apparaten en servers. Bloomberg Intelligence voorspelt dat de omzet van generative AI groeit van $40 miljard in 2022 naar $1,3 biljoen in 2032.

$644B

GenAI-uitgaven 2025 (prognose)

Bron: Gartner, 2025

+76,4%

Groei uitgaven t.o.v. 2024

Bron: Gartner, 2025

$1,3T

Omzetprognose gen AI in 2032

Bron: Bloomberg Intelligence, 2023

42%

Verwachte jaarlijkse groei 2022-2032

Bron: Bloomberg Intelligence, 2023

GenAI-uitgaven per segment (miljoen US$)

Segment 2024 2025 Groei 2025
Diensten 10.569 27.760 +162,6%
Software 19.164 37.157 +93,9%
Apparaten 199.595 398.323 +99,5%
Servers 135.636 180.620 +33,1%
Totaal GenAI 364.964 643.860 +76,4%

Hardware domineert: apparaten en servers zijn samen ongeveer 90% van de GenAI-uitgaven in 2025 (eigen berekening uit de Gartner-tabel). Software ($37,2 miljard) en diensten ($27,8 miljard) zijn veel kleiner, maar groeien hard.

Let op: dit zijn verschillende maten. Gartner voorspelt uitgaven (inclusief AI-pc's en smartphones), Bloomberg Intelligence (juni 2023) de omzet van de generative AI-markt. Vergelijk ze niet een-op-een. Hoe bedrijven generative AI voor marketing inzetten, lees je in onze AI marketing statistieken.

Bronnen: Gartner, 2025, Bloomberg Intelligence, 2023

Investeringen & funding

Generative AI kreeg in 2025 bijna de helft van alle private AI-investeringen, na een groei van meer dan 200%. De totale private AI-investeringen kwamen wereldwijd uit op $344,66 miljard.

Private AI-investeringen 2025

$344,66B

Wereldwijd, alle AI

Bron: Stanford AI Index, 2026

Groei gen AI-investeringen

200%+

Groei in 2025; bijna de helft van alle private AI-funding

Bron: Stanford AI Index, 2026

Gen AI-investeringen 2024

$33,9B

+18,7% t.o.v. 2023

Bron: Stanford AI Index, 2025

Waar het geld van bedrijven heen gaat: gen AI-uitgaven in de VS

Categorie 2024 2025
Totale enterprise-uitgaven gen AI $11,5B $37B
Applicaties n.b. $19B
Infrastructuur n.b. $18B
Waarvan codeertools $550M $4,0B

Private AI-investeringen per regio (2025)

Regio Private AI-investeringen
Verenigde Staten $285,9B
Europa $20,92B
China $12,4B

Modelaanbieders: in het enterprise-gebruik van LLM-API's in de VS heeft Anthropic 40%, OpenAI 27% en Google 21%; bij code leidt Anthropic met 54% (Menlo Ventures, enquete onder 495 Amerikaanse beslissers). Het cijfer voor 2024 is zonder inferentie.

Het aantal nieuw gefinancierde AI-bedrijven steeg in 2025 met 71%, en de totale zakelijke AI-investeringen kwamen uit op $581,69 miljard (Stanford AI Index 2026).

Bronnen: Stanford AI Index, 2026, Stanford AI Index 2026, overzicht, Stanford AI Index, 2025, Menlo Ventures, 2025

Adoptie per industrie

Het gebruik van generative AI verschilt sterk per sector en bedrijfsgrootte. Officiele statistiek (CBS, Eurostat) laat lagere percentages zien dan enquetes onder marketeers en ontwikkelaars, omdat die alle bedrijven meetelt. Meer over de AI adoptie bij bedrijven.

Informatie en communicatie 54% gebruikt AI
54%

Nederland, bedrijven met 2+ werkzame personen, 2025 (2023: 28%)

Specialistische zakelijke diensten 31% gebruikt AI
31%

Nederland, 2025 (2023: 13%)

Financiele dienstverlening 28% gebruikt AI
28%

Nederland, 2025 (2023: 14%)

Gezondheids- en welzijnszorg 16% gebruikt AI
16%

Nederland, 2025 (2023: 8%)

Handel 12% gebruikt AI
12%

Nederland, 2025 (2023: 7%)

Bouw 7% gebruikt AI
7%

Nederland, 2025 (2023: 2%)

Horeca 6% gebruikt AI
6%

Nederland, 2025 (2023: 2%)

AI-gebruik per bedrijfsgrootte (Nederland)

Bedrijfsgrootte 2023 2025
2 tot 10 werkzame personen 7% 14%
10 tot 50 werkzame personen 11% 27%
50 tot 250 werkzame personen 20% 45%
250 of meer 42% 66%
Alle bedrijven (2+) 8% 17%

Marketing is de belangrijkste toepassing: 35% van de Nederlandse bedrijven die AI gebruiken, zet het in voor marketing of verkoop (CBS), en 86,4% van de marketingteams wereldwijd gebruikt AI op minstens een paar terreinen (HubSpot, 2026). Een AI marketing bureau kan helpen om deze tools strategisch in te zetten.

Van de ontwikkelaars gebruikt 84% AI-tools of is dat van plan (Stack Overflow, 2025). Wereldwijd gebruikt 70% van de organisaties generative AI in minstens een bedrijfsfunctie (Stanford AI Index, 2026). Kleine bedrijven blijven achter bij grote: 14% tegen 66%.

Bronnen: CBS, 2025, HubSpot State of Marketing, 2026, Stack Overflow Developer Survey, 2025, Stanford AI Index, 2026

Generative AI voor tekst, beeld & video

Generative AI schrijft tekst en code en maakt beeld, video en audio. Sinds 2025 meet Eurostat hoeveel bedrijven AI gebruiken om taal te genereren en hoeveel om beeld, video of geluid te maken.

16,3%

NL-bedrijven (10+) genereren tekst, spraak of code met AI (EU 8,8%)

Bron: Eurostat, 2025

14,9%

NL-bedrijven (10+) genereren beeld, video of audio (EU 9,6%)

Bron: Eurostat, 2025

15B+

AI-afbeeldingen gemaakt tot augustus 2023 (schatting)

Bron: Everypixel, 2023

Generative AI content productie statistieken

  • Tekst: 42,5% van de marketeers gebruikt AI intensief voor contentcreatie en nog eens 38% af en toe; 83,5% zegt door AI meer content te moeten maken (HubSpot, 2026). Om in AI-antwoorden genoemd te worden is meer nodig dan volume, zie de aanpak van ons GEO-bureau.
  • Beeld en video: 37,2% van de marketeers gebruikt AI intensief voor beeld en video (HubSpot, 2026). Everypixel schatte dat er tot augustus 2023 ruim 15 miljard AI-afbeeldingen waren gemaakt, gemiddeld 34 miljoen per dag, ongeveer 80% met Stable Diffusion; Adobe Firefly haalde 1 miljard afbeeldingen binnen drie maanden na de lancering (Everypixel, 2023).
  • Taal op het werk: 22,9% van de Nederlandse bedrijven (10+) gebruikt AI voor tekstanalyse (EU 11,8%) en 11,6% voor spraakherkenning (EU 7,2%) (Eurostat, 2025).
  • Code: 84% van de ontwikkelaars gebruikt AI-tools of is dat van plan, 47,1% dagelijks (Stack Overflow, 2025). In een gecontroleerd experiment rondden ontwikkelaars met GitHub Copilot een taak 55% sneller af (GitHub, 2022).

De impact op AI marketing is groot, maar meer output betekent niet vanzelf betere resultaten: kwaliteitsbewaking en merkidentiteit blijven menselijke taken. Lees hoe wij dat combineren bij SEO-content laten schrijven.

Bronnen: Eurostat, 2025, HubSpot, 2026, Everypixel, 2023, Stack Overflow, 2025, GitHub, 2022

Impact op arbeidsmarkt & productiviteit

Generative AI verandert vooral taken binnen banen, en vervangt minder vaak hele banen. De gemeten productiviteitswinst komt uit gecontroleerde studies in specifieke functies.

1 op 4

werkenden wereldwijd in een beroep met gen AI-blootstelling

Bron: ILO, 2025

3,3%

van de wereldwijde werkgelegenheid in de hoogste blootstellingscategorie

Bron: ILO, 2025

+14%

productiviteit klantenservicemedewerkers met AI

Bron: NBER, 2023

55%

sneller een codeertaak met GitHub Copilot

Bron: GitHub, 2022

Wat de studies maten

Groep Uitkomst Bron
Klantenservicemedewerkers (5.179) +14% opgeloste vragen per uur; +34% voor beginnende en laaggeschoolde medewerkers NBER, 2023
Professionele ontwikkelaars (95, experiment) Taak 55% sneller; 78% vs 70% rondde de taak af GitHub, 2022
Ontwikkelaars (33.662 respondenten) 47,1% gebruikt dagelijks AI-tools; 84% gebruikt het of is het van plan Stack Overflow, 2025
Personen 16-74 jaar 26,6% in Nederland gebruikte gen AI voor werk (EU 15,4%) Eurostat, 2025
Wereldwijde werkgelegenheid Hoogste blootstelling: vrouwen 4,7% vs mannen 2,4% ILO, 2025

Belangrijke nuance: blootstelling is niet hetzelfde als baanverlies. Volgens de ILO is de blootstelling in hoge-inkomenslanden veel groter (34% van de werkgelegenheid) dan in lage-inkomenslanden (11%), en gaat het vooral om specifieke taken binnen beroepen. De AI adoptie bij bedrijven richt zich vooral op ondersteuning.

De grootste gemeten winst gaat naar minder ervaren medewerkers: in het klantenservice-onderzoek wonnen beginners 34%, tegen 14% gemiddeld.

Bronnen: ILO, 2025, NBER, 2023, GitHub, 2022, Stack Overflow, 2025, Eurostat, 2025

Kwaliteit & hallucination rates

Hallucinaties, wanneer AI informatie die niet in de bron staat als feit presenteert, blijven een echt probleem. Het leaderboard van Vectara meet hoe vaak modellen niet-onderbouwde feiten toevoegen als ze een document samenvatten.

Laagste hallucination rate

1,8%

Beste model bij samenvatten (okt 2026)

Bron: Vectara, 2026

GPT-4o

9,6%

Hallucination rate bij samenvatten

Bron: Vectara, 2026

Vertrouwen ontwikkelaars

46%

Wantrouwt de juistheid van AI-output (33% vertrouwt die)

Bron: Stack Overflow, 2025

Hallucination rates per model (Vectara, bijgewerkt 22 oktober 2026)

Model Hallucination rate
finix_s1_32b (Ant Group) 1,8%
GPT-5.4-nano 3,1%
Gemini 2.5 Flash-Lite 3,3%
Phi-4 (Microsoft) 3,7%
Llama 3.3 70B 4,1%
Mistral Large (2411) 4,5%
DeepSeek V3.2-Exp 5,3%
Llama 4 Maverick 8,2%
GPT-5.5 9,3%
GPT-4o 9,6%
Claude Opus 5.5 9,9%
Gemini 3.1 Pro Preview 10,4%
Claude Sonnet 4.6 10,6%
Gemini 4 Argon 12,1%
GPT-5-high 15,1%

Groter is niet altijd betrouwbaarder: een aantal compacte modellen scoort het laagst, terwijl grote redeneermodellen tussen 9% en 15% zitten. De test meet trouw aan een brondocument, niet algemene feitenkennis. Meer over de tools zelf lees je in onze AI tools statistieken.

66% van de ontwikkelaars noemt AI-output die "bijna goed, maar net niet" is de grootste ergernis (Stack Overflow 2025). Het aantal gedocumenteerde AI-incidenten steeg naar 362 in 2025, van 233 in 2024 (Stanford AI Index 2026).

Bronnen: Vectara Hallucination Leaderboard, 2026, Stack Overflow, 2025, Stanford AI Index, 2026

Open source vs closed source AI

Open modellen (Llama van Meta, Mistral, DeepSeek en duizenden andere) zijn breed beschikbaar, maar in het zakelijk gebruik domineren de gesloten modellen van Anthropic, OpenAI en Google.

Open source

Aandeel in enterprise-LLM-gebruik VS (2025) 11%
Zelfde aandeel een jaar eerder 19%
Modellen op Hugging Face (nov 2026) 3,2M+
NL-bedrijven die open-source AI aanpassen 8,1%

Bronnen: Menlo Ventures, 2025, Hugging Face, 2026, Eurostat, 2025

Closed source

Aandeel enterprise-LLM-API: Anthropic 40%
OpenAI 27%
Google 21%
Voorsprong beste gesloten op beste open model (mrt 2026) 3,3%

Bronnen: Menlo Ventures, 2025, Stanford AI Index, 2026

Open source verliest terrein bij bedrijven: open modellen waren in 2025 goed voor 11% van het enterprise-LLM-gebruik in de VS, tegen 19% een jaar eerder (Menlo Ventures). Hugging Face telt intussen 3.225.742 modellen.

De prestatiekloof werd iets groter: in maart 2026 lag het beste gesloten model 3,3% voor op het beste open model, tegen 0,5% in augustus 2024, en zes van de tien beste Arena-modellen zijn gesloten (Stanford AI Index 2026). In Nederland gebruikt 18,2% van de bedrijven (10+) kant-en-klare commerciele AI en past 8,1% zelf open-source AI aan (Eurostat 2025).

Bronnen: Menlo Ventures, 2025, Hugging Face, 2026, Stanford AI Index, 2026, Eurostat, 2025

Generative AI in Nederland

Nederland hoort in de EU bij de koplopers in generative AI, zowel bij mensen als bij bedrijven. Alle cijfers hieronder zijn Nederlandse of Europese officiele statistiek, tenzij anders vermeld.

44,7%

Nederlanders (16-74) gebruikte gen AI-tools in 2025 (EU 32,7%)

Bron: Eurostat, 2025

#6

In de EU bij gebruik door personen

Na DK, EE, MT, FI, IE (Eurostat, 2025)

57%

Nederlandse volwassenen gebruikte weleens een AI-chatbot

Bron: CBS, 2026

16,3%

NL-bedrijven (10+) genereren tekst, spraak of code: 4e in de EU

Bron: Eurostat, 2025

Generative AI in Nederland en Europa per land (2025)

Land Personen die gen AI-tools gebruiken (16-74) Bedrijven die tekst, spraak of code genereren (10+)
Denemarken 48,4% 30,8%
Finland 46,3% 20,1%
Nederland 44,7% 16,3%
Zweden 42,0% 19,7%
Belgie 42,0% 15,9%
Frankrijk 37,5% 7,8%
Duitsland 32,3% 9,0%
EU-27 32,7% 8,8%

Bij jongeren van 16 tot 24 jaar gebruikte 73,6% generative AI-tools, bij 25- tot 34-jarigen 60,5% en bij 65- tot 74-jarigen 11,0%. 26,6% van de Nederlanders gebruikte gen AI voor werk, tegen 15,4% in de EU (Eurostat, 2025). Van de 18- tot 25-jarigen gebruikte 90,4% weleens een AI-chatbot, van de 65-plussers 20,6% (CBS, 2026).

In oktober 2026 had ChatGPT 52,64% van het AI-chatbotverkeer in Nederland, Gemini 30,79%, Perplexity 8,97%, Copilot 4,79% en Claude 2,81% (Statcounter, 2026). Bij bedrijven telt CBS 17% met 2+ werkzame personen die AI gebruiken (2023: 8%) en 33% bij 10+; 16% gebruikt taalgeneratie (CBS, 2025, CBS, 2026).

Wil je weten hoe dit zich verhoudt tot de bredere AI adoptie bij bedrijven in Nederland? Of specifiek de AI marketing statistieken? Lees onze uitgebreide analyses.

Bronnen: Eurostat nieuws, 2025, Eurostat isoc_ai_iaiu, 2025, Eurostat isoc_eb_ai, 2025, CBS, 2026, CBS, 2025, Statcounter, 2026

Ethiek, regulering & EU AI Act

De EU AI Act (Verordening 2024/1689) is de eerste alomvattende AI-wet ter wereld. De verplichtingen voor AI-modellen voor algemene doeleinden, waaronder de grote generatieve modellen, gelden sinds 2 augustus 2025.

€35M

Max boete voor verboden AI-praktijken, of 7% van de wereldwijde omzet

Bron: AI Act art. 99

€15M

Max boete voor andere verplichtingen zoals transparantie, of 3%

Bron: AI Act art. 99

2 aug 2026

Vanaf dan geldt het grootste deel van de overige regels

Bron: AI Act tijdlijn

EU AI Act: belangrijkste verplichtingen voor generative AI

  • Transparantie: AI-gegenereerde content moet als zodanig herkenbaar zijn. Aanbieders van generatieve AI-systemen die voor 2 augustus 2026 op de markt waren, moeten uiterlijk 2 december 2026 aan de markeringsplicht (artikel 50(2)) voldoen. Meer cijfers in onze statistieken over vertrouwen in AI-antwoorden.
  • Copyright compliance: Trainingsdata moet gedocumenteerd worden. Aanbieders moeten een samenvatting van gebruikte trainingsdata publiceren.
  • Risicoclassificatie: Generatieve AI-modellen vallen onder 'general-purpose AI' (GPAI), met extra verplichtingen voor modellen met systeemrisico.
  • Deepfakes: Synthetische audio, video en beelden moeten bekendgemaakt worden als kunstmatig gegenereerd.
  • Cybersecurity: GPAI-modellen met 'systemic risk' moeten adversarial tests (red-teaming) ondergaan.

Tijdlijn EU AI Act

Datum Wat er geldt
1 augustus 2024 AI Act treedt in werking
2 februari 2025 Verboden praktijken en AI-geletterdheid
2 augustus 2025 Verplichtingen GPAI-modellen, toezicht en boetes
2 augustus 2026 Grootste deel van de overige regels
2 december 2026 Markeringsplicht (art. 50(2)) voor bestaande generatieve AI-systemen
2 augustus 2027 GPAI-modellen die voor 2 augustus 2025 op de markt waren
2 december 2027 Hoog-risicosystemen (bijlage III)

Juridische onzekerheid remt: van de Nederlandse bedrijven die AI overwogen maar niet invoerden, noemt 49% privacy en 42% juridische gevolgen (CBS, 2025). Over alle bedrijven gemeten houdt onduidelijkheid over juridische gevolgen 3,8% van de Nederlandse bedrijven tegen, tegen 5,9% in de EU (Eurostat, 2025).

Bronnen: AI Act, artikel 99, AI Act implementatietijdlijn, CBS, 2025, Eurostat, 2025

Belangrijkste conclusies

Wat betekenen deze 50+ statistieken voor jouw bedrijf? Dit zijn de acht belangrijkste takeaways.

01

De uitgaven zijn enorm

Gartner verwacht $644 mld aan GenAI-uitgaven in 2025, ongeveer 90% aan apparaten en servers. Bloomberg Intelligence voorspelt $1,3 biljoen omzet in 2032.

02

Adoptie is mainstream

70% van de organisaties gebruikt gen AI in minstens een functie; 44,7% van de Nederlanders gebruikte gen AI-tools in 2025.

03

Marketing loopt voorop

86,4% van de marketingteams gebruikt AI, en 35% van de Nederlandse AI-gebruikende bedrijven zet het in voor marketing of verkoop.

04

Kwaliteit verschilt per model

Hallucination rates bij samenvatten lopen van 1,8% tot 15,1%. 46% van de ontwikkelaars wantrouwt de juistheid van AI.

05

Gesloten modellen domineren bij bedrijven

Open source zakte naar 11% van het enterprise-LLM-gebruik in de VS (was 19%). Het beste gesloten model leidt met 3,3%.

06

Productiviteit stijgt, maar specifiek

+14% bij klantenservice (+34% bij beginners) en 55% sneller bij een codeertaak in gecontroleerde studies.

07

Regulering wordt serieus

AI Act-boetes tot €35 mln of 7% van de omzet; het grootste deel van de regels geldt vanaf 2 augustus 2026.

08

Nederland loopt voorop in de EU

44,7% van de Nederlanders gebruikt gen AI-tools (6e in de EU) en 16,3% van de bedrijven genereert tekst, spraak of code (4e).

De conclusie is helder: generative AI is geen trend meer, maar een fundamentele verschuiving in hoe bedrijven werken, met echte verschillen in kwaliteit, kosten en regels om op te letten.

Wil je weten hoe je generative AI concreet inzet voor jouw marketing? Ontdek wat een AI marketing bureau voor je kan betekenen, of bekijk de ChatGPT statistieken en AI tools statistieken voor meer detail.

Methodologie & bronnen

Bij elk cijfer op deze pagina staat een link naar de bron die we bij de controle hebben geopend. We geven de voorkeur aan officiele statistiek (Eurostat, CBS) en primair onderzoek; commerciele enquetes (HubSpot, Menlo Ventures) noemen we als zodanig, en internationale cijfers presenteren we nooit als Nederlandse data. Bronnen meten verschillende dingen (uitgaven of omzet, personen of bedrijven, 2+ of 10+ werkzame personen), daarom vermelden we steeds de populatie.

Deze pagina is gecontroleerd en bijgewerkt op 9 november 2026. Marktcijfers zijn in USD tenzij anders vermeld; percentages staan zoals de bron ze publiceert, soms afgerond op een decimaal.

Generative AI inzetten voor jouw marketing?

Bij Searchlab combineren we generative AI met bewezen marketingstrategieen. Van content tot campagnes, met meetbaar resultaat.

FAQ: generative AI statistieken

Hoe groot is de generative AI markt in 2026?
Gartner verwacht dat de wereldwijde uitgaven aan generative AI in 2025 uitkomen op $644 miljard, 76,4% meer dan de $365 miljard in 2024; ongeveer 90% daarvan gaat naar apparaten en servers. Bloomberg Intelligence voorspelt dat de omzet van generative AI groeit van $40 miljard in 2022 naar $1,3 biljoen in 2032 (42% per jaar). Uitgaven- en omzetprognoses meten verschillende dingen.
Wat is de hallucination rate van generative AI in 2026?
Dat hangt af van het model en de taak. Op het hallucination leaderboard van Vectara (bijgewerkt 22 oktober 2026), dat meet hoe vaak een model niet-onderbouwde informatie toevoegt bij het samenvatten van een document, lopen de percentages van 1,8% voor het beste model tot 9,6% voor GPT-4o en 15,1% voor GPT-5-high. 46% van de ontwikkelaars wantrouwt de juistheid van AI-output (Stack Overflow 2025).
Hoeveel procent van de bedrijven gebruikt generative AI?
Wereldwijd gebruikt 70% van de organisaties generative AI in minstens een bedrijfsfunctie (Stanford AI Index 2026). Officiele cijfers liggen lager omdat ze alle bedrijven meetellen: in 2025 gebruikte 33,21% van de Nederlandse bedrijven met 10+ werknemers AI en 16,34% AI die tekst, spraak of code genereert (EU: 19,95% en 8,76%, Eurostat). CBS telt 17% van de bedrijven met 2+ werkzame personen.
Wat is het verschil tussen generative AI en traditionele AI?
Traditionele AI analyseert en classificeert data (predictive AI), terwijl generative AI nieuwe content creeert: tekst, beeld, video, code en audio. Generative AI is gebouwd op foundation models zoals GPT, Claude en Gemini. In 2025 kreeg generative AI bijna de helft van alle private AI-investeringen, na een groei van meer dan 200% (Stanford AI Index 2026).
Welke impact heeft de EU AI Act op generative AI?
De EU AI Act is op 1 augustus 2024 in werking getreden. De verplichtingen voor AI-modellen voor algemene doeleinden en de boeteregels gelden sinds 2 augustus 2025, het grootste deel van de overige regels vanaf 2 augustus 2026. Aanbieders moeten AI-gegenereerde content herkenbaar maken, trainingsdata documenteren en auteursrecht respecteren. Boetes lopen op tot €35 miljoen of 7% van de wereldwijde jaaromzet voor verboden praktijken, en tot €15 miljoen of 3% voor andere verplichtingen.

Van cijfers naar uitvoering

Deze data verzamelen we niet alleen, we passen ’m dagelijks toe voor klanten. Bekijk wat ons AI marketing bureau voor jouw bedrijf kan betekenen.

[ Gratis groei-analyse ]

Zie waar de
meeste winst zit.

  1. VandaagNaam, e-mail en website. Meer hebben we niet nodig.
  2. Binnen 5 werkdagenEen document dat je kunt doorsturen naar je directeur of collega's.
  3. DaarnaEen halfuur met de specialist die het werk doet.
Je praat met de specialist zelfGeen verkoper

Gratis en vrijblijvend. We gebruiken je gegevens alleen voor de groei-analyse.